Lær at anvende AI og Machine Learning i de naturvidenskabelige fag og matematik

Udbyder  
GL-E

Formål 
På kurset lærer du at lave machine learning-modeller, som er kernen i AI. Du afprøver undervisningsmateriale udviklet til de naturvidenskabelige fag og matematik og bliver klar til at bruge det direkte i din egen undervisning. 

Indhold 
AI giver en række nye analysemetoder til naturvidenskab. På kurset bliver du introduceret til eksempler på, hvordan man kan bruge AI i undervisningen i de naturvidenskabelige fag og matematik på gymnasieniveau. Vi tager udgangspunkt i en case med DNA-data fra bioinformatik, hvor man kan analysere DNA-spor og forudse udseende samt alder af personen bag DNA-sporet. Derved lærer du at lave dine egne machine learning-modeller i værktøjet Orange, som er så let at bruge, at gymnasieelever kan lære at bruge det i løbet af en time.

Du bliver introduceret til nyudviklet undervisningsmateriale om machine learning fra dataekspeditioner.dk på Københavns Universitet. Materialet er gratis at bruge, og efter kurset er du klar til at bruge det med dine elever.
På den sidste del af kurset afprøver vi flere cases, som enten kan være en del af almindelige undervisningsforløb eller kan bruges som udgangspunkt for flerfaglige forløb med matematik eller SRP-opgaver.

Arbejdsform 
Kurset har format som en workshop, hvor du arbejder hands on med at bygge machine learning-modeller og afprøver nyudviklet undervisningsmateriale fra dataekspeditioner.dk. Det kan være en fordel at deltage i par, fx en naturvidenskabs- og en matematiklærer, hvis I vil bruge undervisningsmaterialet tværfagligt i en klasse. 

Målgruppe 
Kurset henvender sig til lærere, som underviser i naturvidenskabelige fag eller matematik. 

Underviser 
Mette Machholm, lektor (ph.d.), underviser i informatik, fysik og matematik på Espergærde Gymnasium og HF. Mette har udviklet undervisningsmaterialer for Dataekspeditioner.dk på Københavns Universitet. 

Tid og sted 
Onsdag den 11. november 2026, kl. 10.00-16.00, MBK, Pilestræde 61, 1112 København K.

Pris 
3.000 kr. for GL-medlemmer, 3.800 kr. for ikke-medlemmer.

Tilmelding 
Senest onsdag den 14. oktober 2026.